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从脑波中探知你的兴趣爱好 机器学习新进展
芬兰的研究人员利用机器学习开发出一种技术，可以在你阅读时读取你的脑信号来捕捉你的兴趣点。 未来涌现的数据越来越多，人们又将如何智能地筛分导航信息呢？所以面对堆积如山的MBs（数据流量），我们需要更好的方式去过滤分流数字内容...
云资讯 2016-12-16 12:40:18 -
少女咖啡枪卡特琳娜图鉴 详细资料分析
卡特琳娜是一件类似海盗服的装备，外观上面自然不用说，但是还是有不少人家对于这件衣服的属性和技能不大了解，下面这个图鉴相信可以让大家很好的认识这件装备的实用性。 初始星级 衣服类型 所需碎片 ★★★ 重型 50 ◀丨获取途径丨▶ 【商店购买】 初始属性 基础 防御 生命 4 132 满级满星 基础 507（+503） 16889（+16757） ...
游戏攻略 2016-12-12 16:00:11 -
少女咖啡枪资料大全之防具绝望女神
绝望女神是一件纯辅助的衣服，不过获取的途径比较多，相信还有不少玩家对于这件装备还不够了解，下面随小编一起来了解一下这件装备吧！ 初始星级 衣服类型 所需碎片 ★★★ 轻型 50 ◀丨获取途径丨▶ 【钻石下单】【不科学力兑换】【关卡1-5】【关卡8-8】 初始属性 基础 防御 生命 5 140 满级满星 基础 534（+529） 17344（+17204） ...
游戏攻略 2016-12-12 15:40:17 -
深度学习将为汽车和运输行业创造1万亿美元价值
据外媒报道，根据毕马威的最新报告，深度学习和其它机器学习技术将给汽车和运输行业带来巨大变化。到2030年，这些进步产生的价值将达到1万亿美元...
智能设备 2016-12-11 08:15:10 -
未来三年深度学习力求提速百倍 Intel破釜沉舟押宝AI
随着人工智能技术在近年来的大热，作为最老牌科技企业之一的英特尔自然也不会放过这一发展契机。机器学习、人工智能很快会成为重塑企业IT的核心科技，并让原本身居高位的行业巨头继续保持优势...
智能设备 2016-11-28 19:45:19 -
英特尔破釜沉舟豪赌AI 未来三年深度学习或提速百倍
【AI世代编者按】 随着人工智能技术在近年来的大热，作为最老牌科技企业之一的英特尔自然也不会放过这一发展契机。机器学习、人工智能很快会成为重塑企业IT的核心科技，并让原本身居高位的行业巨头继续保持优势...
业界动态 2016-11-28 19:20:04 -
数美联合创始人&CTO梁: 无孔不入的机器学习与人工智能
【编者按】：人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。过去10年，机器学习已经为我们带来了无人驾驶汽车、实用的语音识别、有效的网络搜索，还大幅加深了我们对人类基因组的理解...
云资讯 2016-11-28 12:40:07 -
但仍与人类有差距 人工智能开始学习看漫画
据外媒报道，最新一项研究结果显示，虽然人工智能(AI)在许多方面的表现足以取代人类，但至少在看漫画书这方面与人类还相去甚远。当前，人工智能在许多方面的表现都在赶超人类，甚至已经超越人类，如面部识别、物体识别、象棋、围棋、视频游戏，以及许多其他方面任务...
智能设备 2016-11-25 09:50:17 -
小米完全不会学习vivo/OPPO 手机业务不OK，雷军
手机销量从第一落到第四，雷军承认小米需要补课，但他绝不反思，也不会向竞争对手学习，而是坚持小米方法论，在颠覆线上之后，再发起一场线下革命。长达两年的时间，这位著名的互联网思维“布道师”很少露面，除了一些不得不配合的活动，雷军几乎摒除了一切杂务，专注于小米业务...
业界动态 2016-11-21 12:30:10 -
提高人工智能学习能力 谷歌DeepMind让电脑学“做梦”
北京时间11月18日消息，谷歌DeepMind人工智能部门的研究人员周四在网上发表论文称，他们已经在机器学习系统的速度和性能上实现了跨越，部分原因在于这套系统整合了一种技术，模拟了动物做梦的方式。该论文解释道DeepMind的这套名为Unreal的新系统完成3D迷宫游戏《Labyrinth》的速度，比现有的一流人工智能软件还快10倍，甚至可以达到顶尖人类玩家87%的速度...
智能设备 2016-11-18 20:25:20 -
浪潮在美发布GPU深度学习一体机D1000
11月17日消息（美国时间11月16日），在盐湖城举行的全球超算大会SC16上，浪潮发布了深度学习一体机D1000，该产品部署了采用NVIDIA Tesla GPU技术的浪潮计算集群，运行多节点并行深度学习框架Caffe-MPI，主要用于提升在人脸识别、图片分类、物体识别等应用场景的深度学习计算性能。D1000产品整合并行版开源深度学习框架Caffe-MPI，英伟达Tesla GPU及CuDNN库...
趣科技 2016-11-17 20:20:17 -
阴阳师手游资料片阴阳师分析及选择攻略
阴阳师手游新资料片上线后对游戏有哪些影响，资料片的阴阳师要怎么选，技能如何搭配，下面就来讲讲新版本的阴阳师选择分析攻略，希望大家喜欢。 相信很多玩家在新资料片发布以后第一件事就是去体验了一把比丘尼大姐姐~~而作为抉择系列的服务群体：选择困难症的你们，自然也就很纠结到底是该用哪个阴阳师呢？ 阴阳师选择分析 晴明 斗技：这次更新削弱了晴明被动的触发概率，对晴明影响还是比较大的...
游戏攻略 2016-11-16 17:55:19
