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领导机器学习部门 华人人工智能专家李飞飞加盟谷歌
据外媒报道，谷歌认为发展云计算业务的关键在于人工智能，近日再出重拳邀得人工智能领域的两位重量级专家加盟，进一步充实其研发团队，其中包括华人人工智能专家李飞飞。▲李飞飞谷歌周二在旧金山召开的新闻发布会上宣布，斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和热门社交消息应用Snapchat的母公司Snap的研发主管李佳已经加盟公司并将领导谷歌云计算集团旗下新成立的机器学习部门...
智能设备 2016-11-16 16:50:17 -
华人人工智能专家李飞飞加盟谷歌 领导机器学习部门
李飞飞AI世代讯 据外媒报道，谷歌(微博)认为发展云计算业务的关键在于人工智能，近日再出重拳邀得人工智能领域的两位重量级专家加盟，进一步充实其研发团队，其中包括华人人工智能专家李飞飞。谷歌周二在旧金山召开的新闻发布会上宣布，斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和热门社交消息应用Snapchat的母公司Snap的研发主管李佳已经加盟公司并将领导谷歌云计算集团旗下新成立的机器学习部门...
业界动态 2016-11-16 13:00:04 -
谷歌挖Snapchat资深高管 负责云机器学习业务
谷歌刚刚挖走了Snapchat公司最资深高管之一的李佳（Jia Li）。李佳是Snapchat公司高级女性高管之一，担任Snapchat公司的研究部门负责人，在加盟谷歌之后，将负责谷歌最新成立的云机器学习部门...
云资讯 2016-11-16 10:05:06 -
IBM将用机器学习研究癌症抗药性 5年5000万美元
现实生活中的癌症患者总是饱受疾病折磨。虽然现有医疗方案对于癌症的有效控制时长越来越久，但是肿瘤往往会在后期发生抗药性癌变，大多数患者因此难逃病症复发的厄运...
智能设备 2016-11-14 21:30:29 -
云计算将承担92%的数据中心流量 到2020年
思科全球云指数(PDF)显示，云数据中心流量在2020年将超过14个ZB，较2015年增长262%。报告项目totalglobal数据中心流量达到15.3 ZB,到2020年,将有92%的工作负载将转移到云上...
云资讯 2016-11-14 13:45:05 -
郑州迎来国家第二个区域性技术转移中心 继中关村后
11月13日，国家技术转移郑州中心运营机构揭牌仪式暨2016中国（北京）跨国技术转移大会（郑州对接会）在郑州召开。河南省科技厅厅长张震宇为国家技术转移郑州中心运营机构揭牌...
业界动态 2016-11-14 07:06:43 -
易车网将向每位员工发放100股股票 学习腾讯马化腾
站长搜索11月12日消息，昨天除了是光棍节和天猫购物节还是腾讯成立18周年的纪念日，马化腾在当天向全体员工每人发放了300股腾讯股票的红包，按照目前的股价估算，约合5.3万元人民币。有趣的是，易车网CEO李斌在今天凌晨发布全员信称，为庆祝双11的骄人战绩，将学习其股东腾讯全员发放股票，向每位员工发放100股易车股票，约合人民币1.6万元...
业界动态 2016-11-12 13:35:51 -
称天猫双11将一直举办下去 马云现身媒体中心
站长搜索讯 11月11日消息，今年的天猫双11购物狂欢节即将正式落下帷幕，阿里巴巴创始人马云也来到了深圳大运中心的媒体中心，将共同见证这一历史时刻。马云称，可能会有人会喜欢双11，有人会不喜欢，但会将双11一直举办下去，此次双11虽然整体运作良好，但还是遇到了一些问题，下次将会更加完善...
业界动态 2016-11-12 02:35:12 -
阿里巴巴启动深圳中心 双11当天
“天猫双11狂欢夜”在深圳成功举办后，天猫双11狂欢节当天，阿里巴巴宣布将继续加码对深圳的投入，带动深圳“互联网+应用服务”发展，推动广东制造业升级为智慧制造，实现按需定制。当天，阿里巴巴集团同深圳市政府签署战略合作协议...
业界动态 2016-11-11 21:10:48 -
可让数据中心能耗仅为3% 人工智能对抗全球变暖
随着技术进步，数字时代的到来，需要处理和分发的数据量也在快速扩大。与此同时，数据正变得越来越复杂，一些现代化的软件系统包含了数百万行代码...
智能设备 2016-11-10 21:55:22 -
从45000张照片中找一只海牛 谷歌深度学习软件
编者按：传说探险家哥伦布在环球航行时，途经加勒比海的多米尼加比亚克河河口。他和船员们突然看到了一大群生物，只见它们在海中直立哺乳，样子就像是希腊神话传说中的美人鱼...
智能设备 2016-11-10 19:45:19 -
机器学习之路还有多长？ AI将非洲人标记为大猩猩
随着人工智能（AI）与机器学习技术的日益成熟，它们被用于解决复杂问题的潜力也逐渐显现出来，我们甚至有点儿期待，希望机器人能在人类失败的领域取得突破，即在决策时抛开个人偏见。但是最近出现的许多案例显示，就像所有颠覆性技术那样，机器学习被引入的同时，也出现了许多意想不到的挑战，有时候甚至产生错误、令人讨厌的、冒犯性的后果，与人类社会信奉的道德和伦理标准截然不符...
智能设备 2016-11-10 03:15:15
