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英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
Meta头显设备首次亮相，或成苹果最大竞争对手
Apple Inc.头显的推出无疑将成为今年混合现实领域的最大新闻。但苹果不会独占市场。Meta Platforms Inc...
手机互联 2023-05-30 11:43:58 -
实时处理照片和视频等，英特尔演示MeteorLake上的VPU能力
IT之家 5 月 30 日消息，英特尔在近日召开的 Computex 2023 大会上，展示了 Meteor Lake 处理器原型，重点演示了该处理器中协处理器 VPU 的一些功能。Meteor Lake 处理器不再使用单片式设计（monolithic design），而是采用分散式设计，组合通过的 chiplets 来满足不同工作任务。Meteor Lake 中提供的多功能处理单元（VPU），主要技术来自于英特尔 2016 年收购的 Movidius 公司。英特尔通过引入 VPU，可以加速处理 AI 算法和机器学习模型相关的任务。Meteor Lake 中的 VPU 主要任务包括实时处理照片和视频、过滤应用、自动模糊背景、缩放应用、替换图像等等，此外 VPU 还具备实时识别用户眼球运动和手势的能力。IT之家此前报道，这颗处理器是在两周前完成的，拥有 16 核 22 个线程、1.6 MB 的 L1 缓存、18 MB 的 L2 缓存和 24 MB 的 L3 缓存。 ...
智能设备 2023-05-30 10:51:49 -
苹果的最大竞争对手？外媒上手Quest3头盔：预计10月份发布
5月29日消息，最近，彭博科技的作者马克·古尔曼(Mark Gurman)试用了Meta即将推出的混合现实头戴式设备Quest3。他认为，Quest 3更轻薄，透传功能大幅提升，处理速度更快，可运行的内容也更多，在混合现实领域明显具有很大吸引力...
业界动态 2023-05-29 16:28:37 -
小米RedmiNote12TPro手机跑分曝光：天玑8200-Ultra处理器
IT之家 5 月 29 日消息，根据小米 Redmi 红米手机官方消息，新款 LCD 屏 Redmi 手机将于今日（5 月 29 日）9 点公布。根据此前爆料和入网信息，这款新机将是Redmi Note 12T Pro。Redmi Note 12T Pro 手机入网型号为23054RA19C，IT之家发现该机已出现在 Geekbench 跑分中，单核 1224，多核 3921，根据 1 + 3 + 4 核心最高 3.1GHz 规格来看，与小米 Civi 3 手机搭载的联发科天玑 8200-Ultra 处理器信息相同。入网信息还显示，Redmi Note 12T Pro 手机支持 5G 异网漫游、67W 快充、12GB 内存，其他具体信息有待官方进一步揭晓，大家可以期待一下新机在 618 期间能否进一步拉低市场价格。 ...
智能设备 2023-05-29 10:15:51 -
为什么现在很多年轻人都喜欢买“苹果”三件套？
现在许多年轻人喜欢购买“苹果”三件套（即iPhone、iPad和MacBook等Apple产品），原因可能有以下几点：1. 品牌效应：苹果作为全球著名的科技公司，品牌知名度很高，且以创新、时尚、高档的形象深入人心。许多年轻人会受品牌效应影响，认为拥有苹果产品是一种时尚潮流的体现。2...
手机互联 2023-05-29 07:31:39 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
被自己员工告发了？因数据泄密特斯拉在欧洲接受调查
【CNMO新闻】近日，CNMO注意到，根据《德国商报》的消息，由于可能存在的数据隐私问题，特拉斯正在接受德国和荷兰当局的调查，据悉，此次调查事件涉及该公司的自动驾驶辅助驾驶产品。目前，特斯拉方面的律师透露称，该公司怀疑前员工为告密者...
智能设备 2023-05-26 11:18:33 -
因AI处理器需求旺盛人工智能加密货币大涨
5月26日消息，当地时间周四，受英伟达预期业绩提振，加之用于人工智能领域的未来芯片需求不断增长，以人工智能为主题的加密货币受到投资者追捧，价格出现普涨。根据相关数据，区块链人工智能平台奇点智源的AGIX币当日上涨19%，至29美分；CTXC币上涨6%至17美分，量数币(MDT)上涨6.5%，达到4美分。所有这些代币的市值都不到4000万美元。去中心化人工智能项目Fetch...
业界动态 2023-05-26 08:24:01 -
福特CEO：比亚迪等中国汽车制造商是我们最大竞争对手
5月26日消息，福特汽车首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)周四表示，该公司在电动汽车领域最大的竞争对手不是美国领头羊特斯拉或跨城竞争对手通用汽车，而是中国汽车制造商。法利在美国投行摩根士丹利举行的可持续发展金融峰会上说，像“股神”沃伦·巴菲特（Warren Buffett）支持的比亚迪这样的中国公司，在电动汽车方面领先于美国大型汽车制造商和初创公司，特别是在电池化学和其他新兴技术方面。法利表示：“我们认为中国汽车制造商才是我们的主要竞争对手，而不是通用或丰田。”他把比亚迪作为中国汽车制造商成功开发和销售电动汽车的典范，首先是在中国，现在正进军欧洲市场。当被问及哪家公司在电动汽车方面做得最好时，法利说：“我喜欢比亚迪。这家公司是完全垂直整合的，积极进取，给人留下深刻印象。 ”市场预测服务专业调查公司LMC Automotive的数据显示，比亚迪在中国的销量从2015年的44.5万辆增长到去年的近200万辆，使其成为中国销量前五的汽车制造商之一。法利的评论与许多行业专家和投资者一致，他们都看好比亚迪以及其他中国汽车制造商的未来增长前景。Storebrand Asset Management投资组合经理菲利普·里普曼(Philip Ripman)上周表示：“无论是从电动汽车的角度来看，还是从电池生产的角度来看，比亚迪都拥有巨大的市场份额。”里普曼管理着价值10亿美元的Storebrand Global Solutions可持续发展基金，他强调了比亚迪在更便宜的钠离子电池技术方面取得的发展，这项技术可能会取代锂电池。他指出，这些技术可能会被用在比亚迪价格更实惠的电动汽车上，并有助于提高该公司的利润率。法利也指出，与美国目前的锂离子电池行业标准相比，比亚迪的电池更具优势。今年早些时候，福特宣布与宁德时代展开新的合作，斥资35亿美元在密歇根州建造新工厂，生产更便宜的电池。这座工厂将生产新的磷酸铁锂电池，而不是福特目前使用的价格更高的锂镍钴锰电池。福特公司预计，新工厂将于2026年投入运营，雇佣约2500名员工。法利赞扬了比亚迪在推进这项技术进步方面所发挥的作用。他说：“比亚迪现在的规模比特斯拉大得多，他们开发了LFP技术，这是一种更好的电池。” （小小） ...
业界动态 2023-05-26 08:17:10 -
堪比华为麒麟旗舰芯！国产最强5G处理器新机亮相：外观配置不俗
我们都知道，国产手机虽然占据了全球市场的半壁江山，但和两大国外巨头三星和苹果相比，国产手机在核心技术上的掌控力要弱了不止一个层级。软件上操作系统用得是安卓，而硬件上虽然在逐渐实现自主把控，但核心处理器上大多都采用的是高通的处理器原本国产手机一哥华为还能撑门面，搭载自研的麒麟芯片，但在受到外部打压后，麒麟芯片也成为了泡影，无力延续下去。不过这几年，同样来自国内的紫光展锐发展迅速，推出了多款手机芯片其中囊括了中低端，4G和5G芯片，但这些芯片的参数性能距离市场主流的高通芯片仍有不小的差距，只能混迹于百元档和千元档的低端机型上，也有个别厂商把紫光展锐的芯片用在两千档的机型上，但存在感极弱，基本上是发布了就无人问津了。这也是没办法毕竟消费者再支持国产，也要考虑到实际应用体验。而且一般来说搭载紫光展锐芯片的手机不仅性能孱弱，其它配置也上不了台面，可以说毫无竞争力。不过就在今天，中国电信再推一款新机名为天翼铂顿10，该机首发搭载了紫光展锐今年2月初发布的最高端旗舰芯片T820，它是国内首款采用6纳米工艺的5G芯片，拥有4个A76大核和4个A55小核，GPU为Mail-G57，综合性能超越了高通骁龙765G，大概处于高通骁龙845级别，对比华为麒麟芯片也基本和麒麟985-麒麟990同一水准，属于华为麒麟之后国产最高端的手机处理器了。并且还支持1.08亿相机，4K拍摄，2K分辨率+120HZ的屏幕，内置了金融级别的安全芯片和高品质音频紫光展锐T820的商用也意味着我国产芯片和国际大厂差距的进一步缩小，后续还有很大的进步空间。除了T820外，这款天翼铂顿10其它配置也并不拉跨，比如后置5000万像素索尼IMX766主摄，6...
手机互联 2023-05-25 08:29:22 -
爱奇艺奇遇：市面流传人事变动及其他不实信息，公司法务已介入处理
5月24日消息，今日有媒体消息称，去年5月，爱奇艺奇遇（梦想绽放的VR产品品牌）共同推出打卡返现活动，目前需要返现的金额约3000万元左右，可能处于无法支付状态。关于打卡返现问题，奇遇方面回应网易科技表示，“打卡返款活动自1月持续按批次正常返款至今...
互联网 2023-05-24 21:50:31
